KI-Systeme sicher, transparent und compliant einsetzen. Gestützt auf Governance-Expertise aus 25+ Jahren Cybersecurity
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Unternehmen setzen zunehmend KI ein, von ChatGPT über Microsoft Copilot bis zu eigenen Modellen. Doch ohne klare Governance entstehen Risiken: unkontrollierte Datenabflüsse, fehlende Nachvollziehbarkeit, regulatorische Verstöße. Cybervize bringt Struktur in Ihren KI-Einsatz mit praxiserprobten Frameworks und Erfahrung aus regulierten Branchen.
Der EU AI Act tritt schrittweise in Kraft. Unternehmen müssen KI-Systeme klassifizieren, Risiken bewerten und Nachweise führen. Gleichzeitig nutzen Mitarbeiter bereits KI-Tools, oft ohne zentrale Steuerung. AI Security Governance schließt diese Lücke: Sie schaffen Transparenz über KI-Nutzung, definieren Policies und etablieren Kontrollen, die sowohl Innovation ermöglichen als auch Risiken beherrschbar machen. Und wir beraten nicht nur: Cybervize baut governte KI-Agenten in das eigene Produkt ein (Vier-Augen, harte Sperren, EU-AI-Act-Registrierung; im Test mit ausgewählten Kunden). Diese Praxis fließt in jedes Mandat ein.
Von der Bestandsaufnahme bis zur operativen Umsetzung
Betriebsmodell für KI-Agenten im Unternehmen: Rollen und Berechtigungen, Vorschlagen als Standard-Modus, Handeln nur in eng abgesteckten Feldern mit Vier-Augen-Freigabe, harte Sperren, Kill-Switch, Audit-Nachweis. Diese Praxis bauen wir gerade in das eigene Produkt ein; sie fließt direkt in die Beratung.
Aufbau und Pflege des KI-System-Inventars: KI-Systeme erfassen, Risikoklassen indikativ einordnen, Verantwortliche und Nachweise zuordnen. Fachliche Einordnung, keine Rechtsberatung. OdySecure, die Sicherheitsplattform von Cybervize, führt das Inventar als aktivierbare Funktion.
Systematische Bewertung von KI-bezogenen Risiken: Datenschutz, Vertraulichkeit, Bias, Halluzinationen und Abhängigkeiten von KI-Providern.
Entwicklung und Implementierung von KI-Richtlinien für den sicheren Einsatz: Nutzungsvorgaben, Freigabeprozesse und Eskalationswege.
Klassifizierung Ihrer KI-Systeme nach Risikostufen, Gap-Analyse und Umsetzungsplanung für die Anforderungen des EU AI Act. Als Managementsystem-Rahmen dafür dient ISO/IEC 42001; OdySecure führt den Standard aktivierbar im integrierten Standards-Kern.
Bewertung von KI-Anbietern und SaaS-Diensten: Datenverarbeitung, Modell-Sicherheit, Vertragsgestaltung und Exit-Strategien.
Aufbau von Kontrollmechanismen und Nachweisketten: Human-in-the-Loop-Prozesse, Audit Trails und Transparenzberichte.
Einsatz von GraphRAG und lokalen LLMs für automatisierte Governance-Prozesse mit kontrollierter Ausgabe und Review-Mechanismen.
Erfassung aller KI-Systeme, Tools und Workflows im Unternehmen. Shadow-AI-Analyse.
AI Risk Assessment nach etablierten Frameworks. Klassifizierung nach EU AI Act.
Policies, Rollen, Prozesse und Kontrollen. Pragmatisch und umsetzbar.
Operative Umsetzung, Schulung und Verankerung im Tagesgeschäft.
Unser Team ist publiziert zum Thema KI-Governance und setzt die Methoden aus der Forschung in der Praxis ein.
GraphRAG für transparente KI
Sammelband "KI-Transformation in Deutschland" (UVK Verlag)
Erscheinungsdatum: Juni 2025
Am tragfähigsten ist das Mitarbeiter-Prinzip: Ein Agent bekommt ein eigenes Konto, Rollen und organisatorische Berechtigungen und ist überall sichtbar als KI-Agent gekennzeichnet. Vorschlagen ist der Standard-Modus, ein Mensch entscheidet. Handeln gilt nur für eng abgesteckte Felder, der Wechsel dorthin braucht eine zweite Person. Dazu gehören harte Sperren (keine Freigaben, keine Risikoakzeptanz, keine Rechte-Vergabe durch Agenten), ein Kill-Switch und ein Audit-Log jeder Aktion. Wir beraten beim Betriebsmodell und bauen genau dieses Modell gerade in OdySecure ein (im Test mit ausgewählten Kunden).
Ja. Auch intern betriebene KI-Systeme gehören in das KI-System-Inventar, mit indikativer Risikoklassen-Einordnung, benannten Verantwortlichen und menschlicher Bestätigung vor der Aktivierung. Das ist fachliche Einordnung, keine Rechtsberatung. In OdySecure registrieren sich KI-Agenten automatisch im Register und werden vor der Aktivierung von einem Menschen klassifiziert und bestätigt (im Test mit ausgewählten Kunden).
AI Security Governance umfasst Richtlinien, Prozesse und Kontrollen, die sicherstellen, dass KI-Systeme in Ihrem Unternehmen sicher, transparent und regelkonform eingesetzt werden. Dazu gehören AI Risk Assessments, Policies, Provider Due Diligence und Human-in-the-Loop-Kontrollen.
Sobald Sie KI-Tools oder -Services nutzen, ob ChatGPT, Copilot oder eigene Modelle, entstehen Risiken für Datenschutz, Vertraulichkeit und Compliance. Eine strukturierte AI Governance schützt Sie vor unkontrolliertem Einsatz und regulatorischen Risiken, insbesondere im Kontext des EU AI Act.
Klassische IT-Sicherheit schützt Infrastruktur und Daten. AI Security Governance geht weiter: Sie adressiert modellspezifische Risiken wie Halluzinationen, Bias, Prompt Injection, unkontrollierte Datenabflüsse an KI-Provider und die Nachvollziehbarkeit von KI-Entscheidungen.
GraphRAG (Graph-basiertes Retrieval Augmented Generation) verbindet Knowledge Graphs mit Large Language Models für transparentere und nachvollziehbarere KI-Antworten. Cybervize nutzt GraphRAG mit Neo4j und lokalen LLMs, um Governance-Workflows zu automatisieren, mit kontrollierter Ausgabe und Review-Prozessen.
Lassen Sie uns über AI Security Governance für Ihr Unternehmen sprechen: pragmatisch, regulatorisch fundiert und sofort umsetzbar.
Gespräch vereinbarenVertiefung ohne Verkaufsabsicht: die Fachgrundlagen aus der Cybervize-Wissensbasis.
Mitgliedschaften, Programme und Partnerschaften
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